Scadenza: 8 novembre 2023
Archiviato

Programma/Ente di finanziamento

Ministero dell’Università e della Ricerca - Università Ca' Foscari - Partenariato esteso GRINS – NextGenerationeEu

Dotazione Complessiva
€ 600.000
Finanziamento Massimo
€300.000
Finanziamento Minimo
€250.000
Co-finanziamento
100%
Vai al bando
Bando scaduto
Livello difficoltà bando
Difficile

Finalità

Il partenariato esteso GRINS e in particolare lo Spoke 4 sostengono, attraverso i bandi a cascata, Università statali e non statali, gli istituti universitari a ordinamento speciale ed Enti pubblici di Ricerca vigilati dal MUR interessati a sviluppare singolarmente progetti di ricerca fondamentale legati alle seguenti tematiche dello Spoke 4:

  • Tematica A: Analysis and signalling of greenwashing phenomena;
  • Tematica B: Measure and control of the risks of digital finance also by using artificial intelligence.

Interventi ammissibili

Sono finanziati progetti di ricerca fondamentale, coerenti in termini di ricadute e impatti dei risultati con le tematiche di ricerca e innovazione dello Spoke 4 e con le specifiche di seguito descritte:

  • Tematica A: Analysis and signalling of greenwashing phenomena:
    • L'obiettivo è costruire un sistema di allerta sul greenwashing per assistere le politiche ESG, il loro rating e la valutazione delle aziende. Tutte queste politiche ESG sono attualmente rilevanti e aumenteranno il loro impatto su molti aspetti dell'ecosistema aziendale, come le politiche di finanziamento, investimento e pagamento. Il sistema di allerta deve diventare uno strumento utile per monitorare le prospettive di greenwashing delle aziende, a disposizione di regolatori, intermediari e istituzioni di rating.
  • Tematica B: Measure and control of the risks of digital finance also by using artificial intelligence:
    • L'obiettivo è quello di sfruttare le potenzialità dei modelli di machine learning per fornire misure di rischio scientificamente fondate per le tecnologie finanziarie, impiegate nell'ambito di operazioni di finanza imprenditoriale. Questo con particolare riferimento al rischio di credito, al rischio sistemico e al cyber risk, nel rispetto della normativa sui rischi finanziari. Le misure proposte dovrebbero migliorare l'accuratezza predittiva dei modelli esistenti e, allo stesso tempo, dovrebbero evitare i rischi insiti nell'applicazione dell'IA, come la mancanza di sostenibilità, accuratezza, correttezza e spiegabilità, in conformità con la proposta di regolamento dell'Unione Europea sull'intelligenza artificiale.

Ricorda! Verrà finanziato un solo progetto per tematica, che dovrà avere una durata massima di 20 mesi.

Gli interventi dovranno tenere in considerazione le seguenti priorità trasversali:

  • Promozione parità di genere e protezione e valorizzazione giovani: oltre ad ottemperare agli obblighi previsti dall’art. 47 del DL 77/2021, il progetto e i partner deve prevedere il sostegno alla partecipazione delle donne e alla partecipazione, valorizzazione e protezione dei giovani ovvero assicurare una quota pari almeno al 40% delle nuove assunzioni – se previste - necessarie per lo svolgimento delle attività di ricerca sia all’occupazione giovanile sia all’occupazione femminile. Inoltre, in relazione alla specificità dei temi e delle metodologie di ricerca e innovazione nella proposta progettuale, i proponenti dovranno evidenziare se e in che modo la dimensione di genere sia rilevante nella loro attività di ricerca. Tale elemento verrà verificato per i progetti finanziati nell’ambito delle verifiche di controllo formale e amministrativo;
  • Promozione dei principi Open Science e Fair Data: ai risultati dei progetti e ai relativi dati (ad esempio, le pubblicazioni di risultati originali della ricerca scientifica, i dati grezzi e i metadati, le fonti, le rappresentazioni digitali grafiche e di immagini e i materiali multimediali scientifici) deve essere garantito un accesso aperto al pubblico nel minor tempo e con il minor numero di limitazioni possibile, in linea con il principio “as open as possible, as closed as necessary”, adottando le migliori pratiche dell’ “Open science” e “FAIR Data Management”.

Chi può partecipare

Possono richiedere le agevolazioni Università statali e non statali e gli istituti universitari a ordinamento speciale ed Enti pubblici di Ricerca vigilati dal MUR.

Entità del contributo

La dotazione finanziaria complessiva ammonta a 600.000 Euro. Il valore del progetto deve essere compreso tra un limite minimo di spesa ammissibile non inferiore a 250.000 Euro e un limite massimo non superiore a 300.000 Euro.

Entrambi i progetti selezionati verranno finanziati a copertura totale delle spese.

Link e Documenti

Pagina web per formulari e documenti

Bando

Si consiglia di consultare regolarmente il sito web ufficiale del bando per gli aggiornamenti e le informazioni addizionali.

Consigli degli esperti

Le spese ammissibili sono tutti quei costi che possiamo imputare nel budget di progetto. Si consiglia pertanto di verificarle con attenzione (Cfr. sez. 3.4, pag. 19 del bando).

È molto importante leggere attentamente i criteri di valutazione adottati dall’Ente per valutare le proposte progettuali. La lettura preliminare dei criteri, infatti, ti consentirà di comprendere se il tuo progetto possiede le caratteristiche per aggiudicarsi il contributo. Nella fase di stesura del progetto, i criteri di valutazione rappresenteranno la tua guida per capire la lunghezza e l’importanza che sarà necessario dare ai singoli paragrafi della proposta progettuale. Si consiglia di prestare molta attenzione ai paragrafi che si riferiscono ai criteri di valutazione che hanno maggior punteggio, perché sono quelli su cui si baserà la valutazione del progetto (Cfr. sez. 4.2, pag. 21 del bando).

Hai bisogno di maggiori informazioni? Contatta il seguente indirizzo e-mail: pnrr_dec@unive.it.

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